设备管理专题:四张图带你了解工业互联网应用现状(转)

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  • 上传时间:2020-07-13 09:50:01
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设备管理专题内容又有更新啦,本期话题要聊聊关于工业互联网里最近发生的那些事。

国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来,我国工业互联网发展进入快车道,当前已进入实践深耕阶段。为进一步认识工业互联网当前应用进展,中国信息通信研究院深入研究产业界实践探索现状,对国内外 725 个工业互联网应用案例进行梳理总结,形成多角度的分析结果。

  第一张图:看透工业互联网主要应用场景分布

  整体来看,工业互联网应用进一步释放赋能潜力,新模式新业态加速涌现。一是传统业务优化进入深水区,新技术渗透推动生产、设备等场景大幅提质增效。二是基于产业链协同的资源优化配置应用广泛开展,工业互联网赋能范围不断拓展。三是数据驱动的服务创新探索活跃,新模式新业态加速涌现。

  图 1:工业互联网整体应用情况


第二张图:看懂国内外工业互联网应用区别

  从相同点来看,基于数据价值挖掘的服务与商业模式创新成为国内外共同追逐热点,如数据增值服务、平台经济等商业模式探索不断涌现。从不同点来看,国外数字化基础较高,应用聚焦基于设备物联的数据价值挖掘和特定场景深度优化;国内大中小企业数字化基础参差不齐,因此我国企业既关注生产数字化能力普及,如MES的低成本快速部署,同时也基于制造资源大范围连接探索优化配置模式,开展分布式制造、大规模定制等应用。

  图 2:工业互联网国内外应用情况


第三张图:看清工业互联网应用行业分布

  工业互联网的垂直行业应用更加广泛,各大领域形成特色路径,并逐步由制造业向非制造业延伸。具体来说,一是装备行业应用最为广泛,多聚焦于设备资产管理和生产过程管控。二是原材料行业具有较好的信息化基础,进一步探索生产装置管理与资源配置优化。三是消费品行业大力发展创新服务模式。

  图 3:工业互联网行业应用情况


第四张图:看见5G、AI等新技术的融合应用

  新技术应用价值不断涌现。一是 AI、大数据应用渗透率接近 20%,成为资产设备管理与生产深度优化的主要驱动。二是数字孪生边缘计算应用初具规模,渗透率接近 6%,推动数字化设计等能力提升。三是AR/VR、区块链等仍处于应用的初期,在金融服务、数字化仿真中开展探索。

  图 4:工业互联网新技术应用情况