设备管理知识分享:精益设备管理之智能维修

  • 作者:镭立张松
  • 上传时间:2020-03-13 09:02:04
  • 浏览次数:1745
  • 返回上级



  企业设备管理知识分享又有更新啦!这次知识分享要聊一聊数据分析对于预防性维修、智能维修方面的改善作用。

  二次世界大战之后,随着生产的发展,设备管理认识也得到进一步升华。1925年,美国提出预防维修,英文名为Preventive Maintenance.简称PM。预防维修是改变原有的事后维修的做法,防患于未然,减少事故和故障,减少停机损失,停机风险以及提高生产效益。

  预防性维修的关键在于对以往故障的数据分析,通个数据分析来指导维修时间,维修策略。让我们来看一下下面这张图:

  整个维修过程涉及的环节还是比较多的,从故障申报,故障响应,维修过程,维修验收,其中涉及的也是多部门协同。每个环节都有很多影响因素,故障描述是否清楚?响应时间是否快速?备件领用审批是否高效?备件库存是否合理?维修过程是否高效?维修效果是否满意?维修经验能否分享?等等。

  以上这些信息都是我们企业做设备管理所关心的点,来看一下某家企业每月收集的报表:

  以上数据统计起来耗时费力,企业要专门安排2个人来整理日常的维修单,然后将维修单里面的数据录入到EXCEL里面,然后通过公式计算,绘制图表,然后月度汇总开会分析讨论。数据统计有时候还非常不及时,统计过程也很繁琐,厂内人员苦不堪言。

  那么针对日常这些我们关心的数据有没简单的方式来收集统计呢?为了解决这个痛点,镭立科技开发的移动APP设备维修系统,通个APP实现维修过程数字化,整个报修,接单,维修,验收实现无纸化,备件领用审批实现电子化审批,不管人员是否在现场,通个APP都可以实时掌控维修过程。

 

过程数据系统自动计算并自动展现成我们所需要的数据报表

  通个数据化的改变,让原本低效的纸质表单管理变得简单高效起来,整个维修过程透明化管理,移动化的维修模式,让沟通也变得异常简单,数据自动展现,也减少人员统计工作量,让人员将更多的时间用在改善工作上面,同时也为我们预防维修提供明确的方向。