企业设备管理知识分享又有更新啦！这次知识分享要聊一聊数据分析对于预防性维修、智能维修方面的改善作用。
二次世界大战之后，随着生产的发展，设备管理认识也得到进一步升华。1925年，美国提出预防维修，英文名为Preventive
Maintenance.简称PM。预防维修是改变原有的事后维修的做法，防患于未然，减少事故和故障，减少停机损失，停机风险以及提高生产效益。
预防性维修的关键在于对以往故障的数据分析，通个数据分析来指导维修时间，维修策略。让我们来看一下下面这张图：
整个维修过程涉及的环节还是比较多的，从故障申报，故障响应，维修过程，维修验收，其中涉及的也是多部门协同。每个环节都有很多影响因素，故障描述是否清楚？响应时间是否快速?备件领用审批是否高效？备件库存是否合理？维修过程是否高效？维修效果是否满意？维修经验能否分享？等等。
以上这些信息都是我们企业做设备管理所关心的点，来看一下某家企业每月收集的报表：
以上数据统计起来耗时费力，企业要专门安排2个人来整理日常的维修单，然后将维修单里面的数据录入到EXCEL里面，然后通过公式计算，绘制图表，然后月度汇总开会分析讨论。数据统计有时候还非常不及时，统计过程也很繁琐，厂内人员苦不堪言。
那么针对日常这些我们关心的数据有没简单的方式来收集统计呢？为了解决这个痛点，镭立科技开发的移动APP设备维修系统，通个APP实现维修过程数字化，整个报修，接单，维修，验收实现无纸化，备件领用审批实现电子化审批，不管人员是否在现场，通个APP都可以实时掌控维修过程。
过程数据系统自动计算并自动展现成我们所需要的数据报表
通个数据化的改变，让原本低效的纸质表单管理变得简单高效起来，整个维修过程透明化管理，移动化的维修模式，让沟通也变得异常简单，数据自动展现，也减少人员统计工作量，让人员将更多的时间用在改善工作上面，同时也为我们预防维修提供明确的方向。